Моделирование электромагнитного поля в CADFlo EMAG
Познакомьтесь с возможностями CADFlo EMAG, которые помогут в решении производственных задач, связанных с моделированием электромагнитного поля
17 декабря / 2024 12.00 (МСК)
О вебинаре
Обзор существующего российского решения в области моделирования электромагнитного поля
CADFlo предлагает междисциплинарное решение, от моделирования магнитного поля до нестационарной электромагнитной-тепловой задачи с сильной междисциплинарной связью и поддержкой нелинейных свойств материалов
Вы сможете получить информацию о возможностях CADFlo EMAG, увидеть сравнение результатов моделирования тестовых задач с Ansys Maxwell, подчеркнуть особенности, которые помогут при решении производственных задач, связанных с моделированием электромагнитного поля
Программа вебинара
Общее знакомство с решением CADFlo для электромагнетизма
Обзор решателя и классов решаемых задач
Настройка задачи, основные этапы
Сравнение результатов решения типовых задач Ansys Maxwell и CADFlo EMAG
Заместитель руководителя отдела инженерного анализа ГК «ПЛМ Урал»
Алексей Клявлин
Ведущий вебинара
Специалист по вопросам низкочастотного электромагнитного анализа, высокопроизводительных вычислений, инсталляции и лицензирования
Что будет после вебинара?
Запись вебинара будет отправлена всем зарегистрированным участникам через несколько дней после мероприятия
Инженерам-расчетчикам магнитных систем производственных предприятий
Специалистам, уже использующим CADFlo или на стадии выбора ПО
Кому будет интересен вебинар
Сотрудникам научно-исследовательских институтов и университетов
О CADFlo
CADFlo – это продукт для решения задач гидрогазодинамики, теплообмена, прочности, электромагнетизма и мультифизичного инженерного анализа (CAE), использующий инновационные технологии моделирования
Благодаря автоматическому анализу геометрии и построителю расчетной сетки, время постановки задачи и построения сетки сокращается, а автоматическая обработка результатов экономит время при проведении серийных расчетов
Использование CADFlo сокращает рабочее время на 60-75% и выводит продукт на рынок в 2-3 раза быстрее, чем при обычном компьютерном расчете